Մարքեթինգում բիոմետրիկ և նեյրոմետրիկ չափագրություններ

Բիոմետրիկ և նեյրոմետրիկ չափագրություններ

Նեյրոմարքեթինգի մեթոդները բաժանվում են նեյրոմետրիկ և բիոմետրիկ չափագրությունների: Բիոմետրիկ չափագրությունները բաղկացած են ֆիզիկական փոփոխությունների գրանցման տեխնիկաներից: Նեյրոմետրիկները կենտրոնանում են ուղեղում արյան հոսքի բջիջների ակտիվության գրանցման վրա: Բիոմետրիկների շարքը բաղկացած է դեմքի արտահայտությունների, մաշկի էլեկտրական ակտիվության, էլեկտրամկանագրության, ակնագրության, սրտի աշխատանքի չափագրություններից: Նեյրոմետրիկների շարքն իր հերթին բաղկացած է էլեկրաուղեղագրությունից, մագնիսաուղեղագրությունից և մագնիսառեզոնանսային շերտագրությունից: Բիոմետրիկներն ավելի մատչելի են, հասանելի և հեշտ կիրառելի, իսկ նեյրոմետրիկները թանկարժեք են, դժվար հասանելի և պահանջում են շատ ժամանակ ու գիտուժ:

Դեմքի արտահայտությունները չափագրելու համար պահանջվում են միայն համակարգչային ծրագիր և տեսախցիկ: Չափագրության առավելություններից է այն, որ այն կազմակերպելը հեշտ է, մատչելի, թույլ է տալիս գրանցել ընդհանուր հուզական հակազդումները և հարմար է՝ կիրառելու չափագրական ավելի մանրամասն այլ մեթոդների հետ՝ որպես լրացում: Ծրագիրը նախատեսված է հիմնական հույզերը գրանցելու համար:

Երբ արտաքին միջավայրից որևէ ազդակ ստանալիս մարդը կարողանում է արտահայտել ընդհանուր առմամբ հուզական 6 հակազդում՝ վախ, զայրույթ, տխրություն, զզվանք, ուրախություն և զարմանք: Դեմքի արտահայտությունների չափագրության թերություններից  է այն, որ մարդու դեմքի հուզական հակազդումները  հաճախ հանդիպող (սովորական դարձած) ազդակների նկատմամբ հիմնականում բավականաչափ ուժեղ չեն, որպեսզի համակարգիչը գրանցի դրանք:

Թույլ հակազդումները հաճախ հանդիպող «սովորական» ազդակների նկատմամբ մեծ նշանակություն ունեն մարքեթինգի կոնտեքստում, քանի որ մեզ հետաքրիր են մարդկանց հակազդումները, երբ նրանք հանդիպում են սովորական ապրանքների, բրենդների և տար-բերանշանների:

Այս չափագրությունների թերություններից է նաև այն, որ հնարավոր չէ գրանցել խորը զգացողությունները, և վերջապես հնարավոր է մանիպուլացնել դիմախաղը․ մարդը կարող է նպատակադրված փոխել դեմքի արտահայտությունը:

Չափագրական հաջորդ մեթոդը էլեկտրամկանագրությունն է (էՄԳ): Այն չափագրում է մկանների ակտիվությունը, գրանցվում է ճակատի և կզակի վրա տեղադրված էլեկտրոդների միջոցով: Սա նույնպես կիրառվում է հուզական հակազդումներ գրանցելու համար:

ԷՄԳ-ի առավելությունն այն է, որ կարողանում է գրանցել հակազդումները թույլ և պատահական ազդակների նկատմամբ: Սա նշանակում է՝ կարողանում ենք գրանցել հուզական թույլ հակազդումները, որոնք նկատելի չեն մարդկանց և տեսախցիկների համար: ԷՄԳ-ի միջոցով հնարավոր է չափագրել կոնկրետ մկաններ, այն մատչելի է ու հեշտ է գործածվում:

Մեթոդի թերություն կարող ենք համարել այն, որ էլեկտրոդների գործածումը դեմքի մկանների վրա անբնական միջավայր և իրավիճակ է ստեղծում, ինչը կարող է բերել տեղեկատվության ձեռքբերման մեջ անճշտության և ստացված տվյալների աղճատվածության։ Բացի այդ՝ նույն էլեկտրոդները տարբեր մարդկանց նույն մկանների վրա գործածելը բարդ է․ սա դժվարացնում է տեղեկատվության համեմատությունը:

Ակնագրության տեխնոլոգիա (eye tracking)

Ակնագրության տեխնոլոգիան (eye tracking) կիրառում է նույն հիմնական տեխնոլոգիան` ինֆրակարմիր տեսախցիկը: Նախ՝ ինֆրակարմիր տեսախցիկը և ծրագրային հատուկ ապահովումը ունակ են հայտնաբերելու ավելի «մուգ» և «սառը» շրջանները դեմքի վրա՝ հնարավոր դարձնելով բբի տեղակայման հեշտ բացահայտումը։ Երկրորդ` այն թույլ է տալիս նաև հայտնաբերել պայծառ լույսի արտացոլումը ակնագնդի վրա: Համակցելով այս երկու չափագրությունները՝ կարելի է հաշվարկել աչքի ուղղությունը: 

Սարքավորումները կարող են ունենալ տարբեր չափեր և ֆունկցիոնալ տարբեր հնարավորություններ: Օրինակ՝ անշարժ սարքավորումները սովորաբար կիրառվում են լաբորատորիաներում, իսկ շարժականները հարմար են տարբեր հետազոտությունների համար, երբ հետազոտվողը պետք է տեղաշարժվի բնական միջավայրում (օրինակ՝ զբոսնի խանութում): Պետք է նշել, որ անշարժ սարքավորումներ կիրառելու դեպքում հետազոտողները կարողանում են վերահսկել միջավայրում առկա տարբեր փոփոխական խթաններն ու ազդակները, իսկ շարժականների դեպքում կարող է շատ դժվար լինել վերլուծություն կատարելը փոփոխվող լուսավորության պայմանների և շրջակա միջավայրի ազդեցության պատճառով։ 

Ակնագրության սարքավորումների տարբերակիչ առանձնահատկություններից մեկն այն հաճախությունն է, որով նրանք ֆիքսում են աչքի գտնվելու վայրը․ որոշները դանդաղ են, որոշները՝ արագ: Նմուշառման ամենատարածված հաճախությունը 50 հերցն է, ինչը համարվում է ցածր հաճախություն, ուստի այդ սարքավորումները շատ հարմար են միայն ֆիքսումներ վերլուծելու համար: Կան սարքավորումներ մինչև 1,250 հերց հաճախությամբ: 

1,250 հերց հաճախությունը թույլ է տալիս մանրամասնորեն վերլուծել և՛ ֆիքսումները, և՛ միկրոսեքեյդները(10-20 մվրկ տևողությամբ արագ շարժումներ), քանի որ հնարավոր է դառնում հետևել աչքի շարժման արագությանը, և թե ինչ ճշգրտությամբ է աչքը կանգ առնում թիրախավորված խթանի վրա:

Մարքեթինգային շատ հետազոտություններում բավարար են նույնիսկ ցածր հաճախությամբ սարքավորումները, քանի որ հիմնականում հետազոտվում են հենց ֆիքսումները։ Որպես ֆիքսումների փոփոխականներ՝ կարող են լինել ֆիքսումների քանակը, դրանց ընդհանուր տևողությունը, մեկ ֆիքսման տևողությունը և ֆիքսումների միջին տևողությունը: Սրանք բոլորը փոխկապակցված են, բայց կան որոշ նրբություններ: 

Ֆիքսումների քանակը և ընդհանուր տևողությունը վկայում են տվյալ շրջանի նկատմամբ հետաքրքրության մասին: Այս փոփոխականները կապված են կամային պրոցեսների հետ: Եթե ​​ուզում ենք իմանալ, թե հետազոտվողը ուղեղի ինչպիսի ակտիվություն է կիրառել հետաքրքրություն ներկայացնող շրջաններում, ապա պետք է վերլուծել ֆիքսումների տևողությունը։ Իսկ եթե ուզում ենք ինչ-որ բան իմանալ խթանի դիզայնի մասին, պետք է օգտագործել առաջին ֆիքսման տևողության, վերաֆիքսումների քանակի, ֆիքսումների հերթականության մասին տվյալները: 

Այս փոփոխականները վերաբերում են ոչ կամային գործընթացներին, այլ կերպ ասած՝ սրանք մեզ ցույց են տալիս՝ արդյոք դիզայնը վիզուալ ընդգծված է և առանձնանում է: Սա կարող է արդյունավետ լինել արտադրանքի փաթեթավորման տարբերակները փորձարկելիս՝ հասկանալու համար, թե որ տարբերակներն են առավել մեծ ուշադրություն գրավում: 

Միկրոսեքեյդների քանակը կամ աչքի տեղաշարժումը խիստ փոխկապակցված է ֆիքսումների քանակի հետ, քանի որ աչքի շարժմանը բնականոն կերպով ֆիքսում է հաջորդում: Այս փոխկապակցվածությունը կոչվում է “Scanpath” (բառացի՝ սկանավորման հետագիծ, ուղի): Միկրոսեքեյդների չափումը շարունակում է կարևոր մնալ, քանի որ դա մեզ թույլ է տալիս տեսնել, որ մարդիկ, օրինակ, նախընտրում են որոնել ոչ թե ուղղահայաց, այլ հորիզոնական կերպով: Միկրոսեքեյդները պայմանավորված են կոնտեքստով և ավելի կարճ են, երբ կարդում ենք կամ նստած ենք սեղանի շուրջ,  քան երբ քայլում ենք փողոցում։

Ակնագրության սարքավորումը տեղեկություններ է տալիս նաև բբի չափերի մասին: Մարքեթինգային հետազոտություններում այդ չափերի փոփոխությունների վերաբերյալ տեղեկությունները կիրառվել են գովազդներում հուզական հակազդումները գնահատելու համար: Սակայն այս մեթոդի հուսալիությունը կարող է կասկածի տակ դրվել, քանի որ բբի չափի փոփոխությունը կարող է պայմանավորված լինել հոգեբանական այլ գործընթացներով, ինչպիսին է, օրինակ, գիտակցական ծանրաբեռնվածությունը։ Կամ էլ բբի չափը կարող է փոփոխվել պարզապես լուսավորության փոփոխության արդյունքում:

Ակնագրության սարքավորումների տեսողական արդյունքները կարող են լինել ֆիքսման կետերը, ընդգծվածության քարտեզը և ջերմային քարտեզը։

C:\Users\Artur\Desktop\աւթփութ.png

Ահա  կարդալու կարողությունը թեստավորելու մեկ օրինակ ֆիքսումների տևողության և միկրոսեքեյդների գործածմամբ:

C:\Users\Artur\Desktop\րիդինգ.png

Ֆիքսման միջին տևողությունը տատանվում է 150-ից 600 միլիվայրկյանների միջև: Սակայն փորձառու ընթերցողների արագ ընթերցման դեպքում ֆիքսման տևողությունը մոտավորապես 40 միլիվայրկյան է: Ուստի միտք չունի խոսել ֆիքսման ընդհանուր միջին տևողության մասին, քանի որ ֆիքսումները կախված են առաջադրանքից և այն կատարող անձից:

Էլեկտրասրտագրություն

Անվանումից արդեն հասկանալի է, որ չափագրում ենք սրտի զարկերը ամեն րոպեում: Սրտի ռիթմի տվյալները գրանցելը բավականին հեշտ է: Դրա չափագրության հետ սերտորեն փոխկապակցված է շնչառության ռիթմը:

Հայտնի է, որ հուզական երանգ ունեցող իրադարձություն հիշելիս կամ պատկերացնելիս շնչառությունը դառնում է հաճախակի և խորը: Քնի, ինչպես նաև մեդիտացիայի վիճակում շնչառությունը դառնում է հաճախակի և խորը:

Սակայն պետք է նշել, որ շնչառության ռիթմը չափագրելու համար նախատեսված սարքավորումները բարդ կիրառելի են, այդ իսկ պատճառով սրտի ռիթմի չափագրությունն ավելի նախընտրելի է: Ինչպես մաշկի էլեկտրական ակտիվությունը, սրտի ռիթմի չափագրությունը ևս կարող է մեզ ցույց տալ հետազոտվողի զգոնության` ակտիվության հակազդման չափը որևէ խթանից հետո: Երբ սրտի ռիթմը արագանում է, սա ցույց է տալիս մասնակցի ակտիվության հակազդումը: Սրտի ռիթմը տարբեր մարդկանց մոտ կարող է տարբերվել` կախված մարմնի ջերմաստիճանից, սթրեսի աստիճանից, քնի խանգարումից, ուստի հաշվի է առնվում հիմնական մակարդակը:

Այս չափագրության թերություններից է այն, որ խթանի ի հայտ գալուց հետո պատասխանը ուշ է երևում, և բարդ է հեռացնել միջավայրում առկա այլ ազդակները, որոնք կարող են փոփոխել սրտի ռիթմը։

Բիոմետրիկ մյուս չափագրությունը «պատասխանի ժամանակն» է:  Մասնակցի պատասխանի արագությունը գրանցվում է համակարգչի միջոցով կոնկրետ առաջադրանքի ժամանակ: Խթանի ցուցադրումից հետո  մասնակցի պատասխանը միլիվայրկյանների մակարդակով չափագրվում է: Հիմնական սկզբունքն այն է, որ ինչքան երկար ժամանակ է պահանջվում խթանին պատասխանելու համար, այնքան  ուղեղում ավելի շատ ակտիվություն է պահանջվում ընկալելու համար: Մարքեթինգի մաս-նագետները կապ են գտել դրական նախընտրության և պատասխանի կարճ ժամանակահատվածի միջև: Այլ կերպ ասած՝ «պատասխանի ժամանակը» կարող է գործածվել հետազոտվողի՝ բրենդի կամ ապրանքի անուղղակի նախընտրությունը հայտնաբերելու համար:

Չնայած որ հատուկ ծրագիր է միանում թեստային համակարգչին, այն հնարավոր է գործածել տարբեր տեղանքներում:  Թերություններից է այն, որ գուցե պարբերաբար նույն արդյունքը չստացվի, քանի որ հետազոտվողը կարող է հմտանալ կոճակը սեղմելիս:

Եվ  բիոմետրիկ վերջին մեթոդը ակնագրությունն է, որն արդեն վաղուց կիրառվում է մարքեթինգում: Ակնագրությունը գործածելու ժամանակ մեզ հետաքրքրում են ինչպես աչքի շարժումը, այնպես էլ ֆիքսումները: Ակնագրության տվյալները հնարավոր է ձեռք բերել՝ պարզապես միացնելով ծրագիրը համակարգչին և տեղադրելով տեսախցիկը:  Ակնագրության ավելի պրոֆեսիոնալ տեխնոլոգիաներն ունեն ինֆրակարմիր տեսախցիկներ՝ չափագրության ճշգրտությունը բարելավելու համար: Վերջին նորարարությունների շնորհիվ ակնագրությունն արդեն կատարվում է շարժական ակնոցների միջոցով: Սա հնարավորություն է տալիս գործածելու մեթոդը առօրյա կյանքում, օրինակ՝ սուպերմարկետում կամ մեքենա վարելիս:

Նեյրոմետրիկ չափագրում

Նախ դիտարկենք էլեկտրաուղեղագրությունը: ԷՈՒԳ հետազոտության մեթոդներից առավել տարածված է գանգի մաշկի մակերեսից ուղեղի էլեկտրական պոտենցիալների տատանումների գրանցումը, որն էլ հենց ԷՈՒԳ է: ԷՈՒԳ-ում արտացոլվում են միայն 10 միլիվայրկյանից մինչև 10 րոպե տևողությամբ, ցածր հաճախակաությամբ կենսաէլեկտրակա

Ուղեղի ակտիվությունը վերաբերում է նեյրոնների միջև էլեկտրական ազդակների փոխանցման պրոցեսին, և ԷՈՒԳ-ը հնարավորություն ունի հայտնաբերելու ու գրանցելու այդ պրոցեսները բազմաթիվ էլեկտրոդների միջոցով, որոնք տեղադրվում են հետազոտվողի գլխին: Էլեկտրոդների թիվը կարող է հասնել 500-ի։ Ինչքան շատ են դրանք, այնքան մեծ է ակտիվության մանրամասները գրանցելու հնարավորությունը:

Ուղեղում էլեկտրական ակտիվության փոփոխությունը ի հայտ է գալիս խթանը ստանալուց հետո շատ արագ, ուստի ԷՈՒԳ-ն ունի 1 վայրկյանից էլ քիչ «պատասխանի ժամանակ», և չափագրությունը բավականին ճշգրիտ է ցույց տալիս խթանի ցուցադրումից հետո կապը ուղեղի կոնկրետ շրջանի ակտիվության հետ: 

ԷՈՒԳ-ը կարողանում է չափագրել գիտակցական ակտիվությունը, իսկ որոշ հետազոտություններում՝ նաև հույզերը: Սա մասնագետներին հնարավորություն է տվել թեստավորելու սպառողի հուզական հակազ-դումները մարքեթինգային խթանի նկատմամբ, ինչպիսիք են ապրանքի փաթեթավորումը, գովազդը և այլն: ԷՈՒԳ-ի առավելություններից է այն, որ շարժական ուղեղագրության միակ մեթոդն է, նաև մատչելի է ու հասանելի բոլորի համար: Իսկ թերություններից է այն, որ ԷՈՒԳ-ը գրանցում է ուղեղի ակտիվությունը կեղևի մակերեսի վրա և չի կարող հայտնաբերել ուղեղի խորքային շրջանների ակտիվությունը։ Սա է պատճառը, որ ԷՈՒԳ-ը չի կարող խորությամբ չափագրել հուզական հակազդումները:

Նեյրոմետրիկ հաջորդ չափագրությունը մագնիսաուղեղագրությունն է: Ուղեղի ակտիվությունը մեծաքանակ նյարդաբջիջների միաժամանակյա ակտիվացումն է, որն ուղեկցվում է մագնիսական դաշտեր ստեղծող թույլ հոսանքով:

Կարող ենք ասել, որ ՄՈՒԳ-ը և ԷՈՒԳ-ը ինչ-որ չափով նույն սկզբունքով են ստեղծված․ երկուսի հիմնական գործառույթն էլ նեյրոնալ ակտիվության հայտնաբերումն է: ՄՈՒԳ-ը գրանցում է նեյրոնների ակտիվությունից առաջացած մագնիսական թույլ դաշտերը, ուստի այն կարող է հայտնաբերել ուղեղի խորքային ակտիվությունները` տալով ամբողջական պատկեր:

Մարքեթինգի համար կարևոր խնդիրներից է բրենդի մասին տեղեկատվության գնահատումը նախքան որոշում կայացնելը: ՄՈՒԳ-ը գերազանցում է ԷՈՒԳ-ին․ այն կարող է չափագրել իրադարձությունները 10 միլիվայրկյանի ճշգրտությամբ` հնարավոր դարձնելով տեսահոլովակների և այլ գովազդների թեստավորումը: Թույլ կողմերից պետք է նշենք, որ ՄՈՒԳ-ը շատ զգայուն է մագնիսկան ձայների նկատմամբ․ այն պետք է տեղադրվի մագնիսական դաշտից պաշտպանված սենյակում։ Բացի այդ՝ այն թանկ արժե և գործածելի է միայն մեծ կազմակերպություների համար:

Մագնիսառեզոնանսային շերտագրությունը ուղեղի ակտիվության անուղղակի չափագրումն է, քանի որ այն չափում է ուղեղի կողմից թթվածնի սպառումը, արյան հոսքի և ուղեղի բջիջների ծախսած էներգիայի փոխկապակցվածությունը: Հիմնականում գործածվում է բժշկության մեջ, սակայն կիրառվում է նաև մարքեթինգում որոշում կայացնելու և նախընտրություն ձևավորվելու, սպառողի հուզական հակազդումների և հիշողության ուսումնասիրություններում: Այն գերազանցում է ԷՈՒԳ-ին և ՄՈՒԳ-ին՝ կարողանալով ավելի խորը թափանցել ուղեղ և գրանցել դրա ակտիվությունը: Թերություններից է, որ այն  չի կարող արագ պատասխանել պատահական հակազդումներին և շատ աղմկոտ է․ հետազոտվողը պետք է ձայնամեկուսիչ ականջակալներ կրի:

Հույզեր

Հույզեր, ակտիվության հակազդում (Arousal)

Ակտիվության հակազդում (Arousal)

Խոսենք ակտիվության հակազդման և դրա ֆիզիոլոգիական դրսևորումների մասին:

Ակտիվության հակազդումը պարզ բնութագրելու համար կարելի է այն ներկայացնել որպես օրգանիզմի արթնության, առույգության և ակտիվության վիճակ: Այն տատանվում է ծայրահեղ քնկոտությունից մինչև ծայրահեղ հուզմունքի սահմաններում, իսկ ուժգնությունը կարգավորվում է հիմնականում ծայրամասային նյարդային համակարգում, ավելի կոնկրետ՝ վեգետատիվ (ինքնավար) նյարդային համակարգում:

ՎՆՀ-ի հիմնական կենսական գործառույթն օրգանիզմի ներքին միջավայրի հաստատուն վիճակի պահպանումն է (աշխատանք, սննդի ընդունում, պաշտպանություն և այլն):

Նեյրոմարքեթինգի մասնագետներին հետաքրքրում է ՎՆՀ-ի սիմպաթիկ և պարասիմպաթիկ բաժինները:

Վեգետատիվ նյարդային համակարգի շրջանների ակտիվացումը տեղի է ունենում ենթագիտակցական մակարդակում՝ առանց մեր վերահսկման: Ուղեղում վեգետատիվ նյարդային համակարգի ակտիվության մեծ մասը կարգավորվում է ենթատեսաթմբի (Hypothalamus) կորիզների և ուղեղաբնի կողմից: Այս երկու շրջանների նեյրոնները պատասխանատու են մեր ամբողջ մարմնին ազդակներ փոխանցելու համար, որոնք ազդում են ներքին օրգանների գործառույթների վրա, ինչպիսիք են սրտի աշխատանքը, արյան շրջանառությունը, մարսողությունը, շնչառությունը, սեռական ակտի-վությունը:

Հոգեֆիզիոլգիական տեսանկյունից՝ սիմպաթիկ բաժնի հիմնական գործառույթն է ամբողջ օրգանիզմի միահավաքումն արտակարգ հանգամանքների դեպքում, իսկ պարասիմպաթիկ բաժինը՝ օրգանիզմի հիմնական պաշարների պահպանումը: Սիմպաթիկ բաժնի ակտիվացումը բնորոշ է արտակարգ բնորոշ է արտակարգ (վթարային) իրավիճակների համար ( ֆիզիկական ծանրաբեռնվածություն, հոգնածություն, սթրես):

Սիմպատիկ նյարդային համակարգը առաջ է բերում ֆիզիոլոգիական մեծաքանակ պատասխաններ, որոնք ուժեղացնում են ակտիվացման հակազդումը:

Վառ օրինակ է, երբ մենք հանդիպում ենք ծայրահեղ վտանգավոր կենդանու: Այսպիսով այս համակարգը վերաբերում է, այսպես կոչված՝  «Կռվիր կամ փախիր» համակարգին: Նման օրինակ է նաև, երբ մենք պետք է հանդես գանք մեծ լսարանի առջև․ այս դեպքում ևս սիմպատիկ նյարդային համակարգն ուժեղացնում է ակտիվացման հակազդումը:

Պարասիմպատիկ նյարդային համակարգը առաջ է բերում ֆիզիոլոգիական այնպիսի պատասխաններ, որոնք թուլացնում են մեր ակտիվության հակազդումը: Այս համակարգն անվանում են «Հանգստացիր և մարսիր»՝ մարմնի վրա իր ֆիզոլոգիական ազդեցության շնորհիվ հատկապես ուտելուց հետո և վերականգնվելիս: Նյարդային համակարգի հենց այս երկու բաժիններն են հստակեցնում մեր մարմնի ակտիվության հակազդման մակարդակը և ուղղվածությունը:

Մարքեթինգի տեսանկյունից հարց է առաջանում, թե ինչպես կարող ենք չափագրել ակտիվության հակազդումը: Սիմպատիկ նյարդային համակարգի ակտիվության բարձր մակարդակը առաջ է բերում բբի լայնացում, սրտի աշխատանքի արագացում և առատ քրտնարտադրություն: Ինչպես արդեն կռահում եք, պարասիմպատիկ նյարդային համակարգը ազդում է բոլորվին հակառակ ուղղությամբ․ նեղացնում է բիբը, դանդաղեցնում սրտի աշխատանքը և նվազեցնում քրտնարտադրությունը:

Մասնագետները կիրառում են չափագրական տեխնոլոգիաներ  ֆիզիոլոգիական ակտիվացման արձագանքները համապատասխան կերպով գրանցելու համար: Բբի չափերի փոփոխությունը գրանցվում է ակնագրության սարքավորումներով, սրտի ռիթմը գրանցվում է սրտի աշխատանքը չափող սարքավորումով, իսկ քրտնարտադրությունը` մաշկի էլեկտրական ակտիվությունը գրանցող սարքավորումով:

Հետազոտողները ակտիվության հակազդումները տարանջատել են տոնիկականի և փուլայինի: Տոնիկականը վերաբերում է ֆիզիոլոգիական դանդաղ պատասխաններին, որոնք ի հայտ են գալիս ժամանակի ընթացքում։ Սա մարդու արթնության հիմնական արտահայտումն է: Որպես օրինակ է քննություններից օրեր առաջ ակտիվության հակազդման բարձր մակարդակը:

Փուլային հակազդումը բնութագրում է ֆիզիոլոգիական արագ պատասխանները, որոնք առաջ են գալիս կոնկրետ խթաններից, ինչը նշանակում է, որ այն ուղղակիորեն կապված է ուշադրության հետ: Պատկերացրեք՝ ինչպես է փուլային ակտիվության հակազդումն ուժեղանում, երբ օձ ենք տեսնում:

Երբ գրանցում ենք ֆիզիոլոգիական ակտիվության հակազդման բոլոր պատասխանները (բբի չափերի փոփոխությունը և այլն), մենք տեղեկություններ ենք ստանում արձագանքի ուժգնության մասին: Այս պատասխանները մարդու հույզերի մասին մեզ ոչինչ չեն ասում:

Հույզեր

Ինչպես նշեցինք, հուզականության մակարդակը մեզ տեղեկություններ չի տրամադրում վալենտականության մասին` արդյոք դրանք դրական են, թե բացասական:

Սա հաշվի առնելով՝ հետազոտողները սահմանել են վալենտականություն (արժեքականություն) տերմինը․ զգացմունքների երկրորդ հարթությունը տատանվում է դրականից մինչև բացասական՝ հույզերի «տոնը» բնութագրելու համար:

Նկարում պատկերվածը տեսական մոդել է, որը ցույց է տալիս, որ հույզերը լավագույնս կարող են բացատրվել երկու հարթություններում՝ որպես տարբեր աստիճանի ակտիվացման և վալենտականության համադրություն:

Ակտիվության հակազդման և վալենտականության կառուց-վածքները կիրառվել են հույզերն ավելի լավ բնութագրելու համար: Շատ հաճախ հույզերը, զգացմունքները նույնիսկ օգտագործվում են միմյանց փոխարեն։ Որոշ հետազոտողներ առաջ են բերել հույզերի և զգացմունքների նեյրոկենսաբանական մեկնաբանումը, որտեղ երկու կառուցվածքները տրամաբանորեն հիմնովին տարբերվում են: Եթե փորձենք նկարագրել շատ պարզեցված կերպով.

Երբ մենք խթանի ենք հանդիպում, այն մեկնաբանվում է ուղեղի կողմից և հույզեր առաջացնում: Կոնկրետ այս տեսանկյունից հույզերը մեր մարմնի հետագա ֆիզիոլոգիական արձագանքն են արտաքին խթանին։ Ի վերջո սա կարող է զգացմունք առաջացնել, ինչը հույզի մեկնաբանումն է գիտակցական մակարդակում: Օրինակ` ինձ սպառնում են, ես վախ եմ զգում:

Շատ կարևոր է նաև ծանոթանալ հույզերին հոգեֆիզիոլոգիական տեսանկյունից։ Յուրաքանչյուր անհատի նյարդահոգեկան գործունեությունն ունի հուզական ֆոն, որի ուժգնությունը, արտահայտվածությունը, բովանդակությունը կախված են նրա ծագման աղբյուրի նկատմամբ մեր վերաբեմունքից:

Հուզական վիճակները բաժանվում են բարձրագույնների կամ ցածրագույնների: Բարձրագույն հուզական վիճակի էությունը մարդու սոցիալական պահանջմունքների բավարարումն է կամ մերժումը, իսկ ցածրագույնի դեպքում՝ անձասիրական օգտապաշտական (էգոիստաուտիլիտար)

և մանկայնական (ինֆանտիլ)-գեդոնիստական պահանջմունքների բավարարումը կամ մերժումը:

Հույզերը կարելի է բաժանել հուզական վիճակների, հարաբերությունների և հակազդումների:

Քանի որ հոդվածը շատ երկար է ստացվում, խնդրում ենք շարունակությունը կարդալ «Գովազդը և ուղեղը» գրքում

Ուղեղի-՝-բրենդների-հոգեբանության-մեջ-ներգրավված-համակարգերը.jpg

Սպառողի նեյրոգիտության՝ բրենդինգի հետ ուղղակիորեն կապված ուսումնասիրությունների ընհանուր պատկերը

Հատված «բրենդինգը և ուղեղը» բաժնից

Գծապատկեր 1. Ուղեղի՝ բրենդների հոգեբանության մեջ ներգրավված համակարգերը

Կատարված հետազոտությունները ցույց են տվել, որ տարբեր խանութներից (օրինակ՝ H&M vs ZARA) միանման հագուստ գնելիս խանութի հավատարիմ (չափված իրական գնումների վարքագծով` ծախսված գումար, գնումների հաճախականություն, վերջին գնումները՝ հիմնված հավա-տարմության քարտի տվյալների վրա) հաճախորդների մոտ զոլավոր մարմնում համեմատաբար ավելի մեծ ակտիվություն է նկատվում, քան ոչ հավատարիմ հաճախորդների մոտ։

Կանխատեսված արժեքի ազդակներ ճակատային կեղևի միջային փորային (ՃՄՓ) հատվածում և ճակատային կեղևի վերին կողմնային հատվածում (ՃՎԿ)

Ուղեղագրության (FMRI՝ մագնիսառեզոնանսային շերտագրություն) այլ հետազոտություններ ուսումնասիրել են կանխատեսված արժեքները՝ օգտագործելով իրական ընտրություններ, և պարզել են, որ նեյրոնալ ակտիվությունը ՃՄՓ–ում զուգակցվում է տարբեր բրենդների ապրանքների կանխատեսված բացասական և դրական արժեքների հետ:

Նշված ուսումնասիրությունների մեծ մասը հանգել է այն եզ-րակացությանը, որ ՃՄՓ և ՃՎԿ ուղեղային համակարգերը «վարքագծային նախընտրություններ» են կոդավորում: Պարզվել է նաև, թե ինչպես են բրենդի ասոցիացիաները փոխում կանխատեսված արժեքի ազդակների ակտիվությունը ՃՄՓ-ում և ՃՎԿ-ում, ինչպես նաև ուղեղի մյուս շրջան-ներում:

Հատկապես բրենդի սիրված լինելու ասոցիացիան ազդում է ուղեղում կանխատեսված արժեքի ազդակների վրա․ երբ ընտրության շարքը պարունակել է սպառողի  սիրելի բրենդը, ՃՄՓ-ում հայտնաբերվել է նեյրոնալ ավելի մեծ ակտիվություն, քան պակաս նախընտրելի երկու բրենդներ պարունակող շարքերի դեպքում։  Պարզվել է նաև, որ ՃՎԿ-ի՝ աշխատանքային հիշողության մեջ ներգրավված մասը և տեսողական համակարգի՝ օբյեկտների ճանաչման մեջ ներգրավված մասը պակաս ակտիվ են, երբ ընտրության շարքը ներառում է սպառողի սիրելի բրենդը, քան ոչ նախընտրելի երկու բրենդներ պարունակող ընտրության շարքերի դեպքում։

Հետազոտողները պարզել են, որ ընտրովի ուշադրության և կոնֆլիկտների մոնիթորինգի մեջ ուղեղի շրջանի ներգրավվածության աստիճանը զուգակցվում է բրենդի ասոցիացիաների հանդեպ սպառողների դատողությունների կողմնակալության աստիճանի հետ։

Այլ կերպ ասած` այս երկու ուսումնասիրությունները ցույց են տալիս, որ ակտիվությունը առաջային գոտկային գալարում (ԱԳԳ) կանխատեսում է անհատական ​​տարբերությունները, թե որքանով են բրենդային ասոցիացիաները ազդում սպառողների դատողությունների վրա:

Մեկ ուրիշ հետազոտություն ուսումնասիրել է, թե ինչպես են բրենդի սիրված լինելու ասոցիացիաները ազդում ուղեղի ակտիվության վրա բրենդի հետ կապված որոշումների ժամանակ: ՃՎԿ-ի՝ կանխատեսվող արժեքի կոդավորման պրոցեսում ներգրավված հատվածն ավելի ակտիվ է, երբ սպառողին համեմատաբար ավելի «ուժեղ» բրենդ է ցուցադրվում: Բացահայտվել է նաև, որ ի համեմատ «ուժեղ» բրենդի՝ «թույլ» բրենդի ցուցադրությունը ավելի մեծ ակտիվություն է առաջացրել «կղզյակի» հատվածում (Insula)։ Այս շրջանը, ի դեպ, կոդավորում է զզվելի, ցավալի և հիմնականում ավելի ուժգին հուզական հակազդումներով փորձա-ռություններ:

Այնուամենայնիվ, քանի որ ներկայացված արդյունքները հիմնված են վիճակագրական շատ փոքրածավալ տեղեկատվության վրա, որը չի ճշգրտվել բազմակի համեմատություններում, դրանք չեն դիտարկվում որպես նեյրոգիտության հիմնավոր բացահայտումներ։ 

Պարզվել է, որ սոցիալական բարձր կարգավիճակի հետ ասոցացվող բրենդի ապրանքների ցուցադրումը ակտիվության փոփոխություններ է առաջացրել  ճակատային կեղևի փորային միջային և առաջային գոտկային գալարի, հարճակատային կեղևի ու զոլավոր մարմնի հատվածներում: Թեև հենց այս հետազոտություններում (2002 Schaefer and Rotte 2007 a) չպարզաբանված է մնացել այն, թե արդյոք բրենդի ասոցիացիայի տիպն (սոցիալական բարձր կամ ցածր կարգավիճակ) է առաջացնում ակտի-վություն այդ շրջաններում, թե բրենդի սիրված լինելու չափը, քանի որ հետազոտության անցկացման ձևը թույլ չի տալիս այս երկու գործոնները տարանջատել միմյանցից:

Հետագայում կատարվել են նաև բրենդի անհատական ասոցիացիաների հետ կապված ուսումնասիրություններ (Yoon, Gutchess, Feinberg, Polk 2006)։

Հետազոտողները համեմատել են, թե արդյոք մարդկանց անհատական հատկանիշների մասին դատողությունները ներկայացված են նույն նեյրոնալ համակարգում, որտեղ ներկայացվում են բրենդների անհատականության հատկանիշների մասին դատողությունները, և արդյոք կա տարբերություն, թե այդ դատողությունները վերաբերում են սեփական անձին, թե այլոց:

Պարզվել է, որ մարդկանց համար մարդկային անհատական հատկանիշների վերաբերյալ դատողություններում ներգրավված ուղեղի շրջանները չեն համընկնում ուղեղի այն շրջաններին, որոնք ներգրավված են բրենդների համար մարդկային անհատական հատկանիշների վերաբերյալ դատողություններում։

Այս բացահայտումը մարտահրավեր է նետում ձևավորված այն տեսակետին, թե մենք բրենդն ասոցացնում ենք անհատականությունների հետ և բրենդի հետ հարաբերություններ կառուցում ենք նույն կերպով, ինչպես մարդկանց հետ (Aaker 1997; Aaker & Fournier, 1995; Aggarwal, 2004; Fournier, 1997; Swamminathsan, Page, Gurhan-Canli, 2007)։

«Գովազդը և ուղեղը»

Առաջաբան և թեմաները (Գովազդը և ուղեղը)

Հարգելի ընթերցող,

Կարճ խոսենք այս համալիր գիտության վերաբերյալ գիրք հրատարակելու նպատակի և Ձեզ համար նրա հնարավոր օգտակարության մասին։

Մարդու վարքագծի ֆիզիոլոգիական հիմքերի և բացատրությունների անբավարար իմացությունը միշտ խանգարում էր մեզ կանխորոշել ուղեղի վրա ներգործելու հավանականությունը և ան-վստահություն էր պատճառում բովանդակության կառուցման փուլում։ Յուրաքանչյուր գովազդի հրապարակումից առաջ միշտ հաշվի էին առնվում կարծիքներ, որոնք հիմնականում դրական էին, քանի որ մարդիկ հազվադեպ էին բարձրաձայնում բացասականը, ինչն էլ անսպասելի անարդյունա-վետության էր հանգեցնում։

Գիտենք, որ կարծիքները կարող են լինել կողմնակալ՝ հիմնված պահանջմունքներով պայմանավորված ընկալումների, նախկին փորձի, տրամադրվածության և հոգեբանական պրոյեկցիաների վրա: Ուստի հասկացանք, որ նախնական փուլում արդյունքների մասին մոտավոր պատկերացում կազմելու համար այլ մեթոդներ են պետք, և որոշեցինք ուսումնասիրել չափագրման տեխնոլոգիաներ, որոնք կօգնեին մինչև գովազդի հրապարակումը բացահայտել, թե ինչը կարող է «սխալ գնալ», օրինակ՝ մարդը ինչ չի նկատում (ինչը առանց տեխոնոլգիայի անհնար է իմանալ), գովազդը՝ որպես խթան, հուզական ինչ հակազդումներ է առաջացնում և հիշողության մեջ ինչ հետքեր է թողնում:

Այս և մի շարք այլ հարցերի պատասխանները ստանալու և տեղի ունեցող բոլոր պրոցեսներին ու մեխանիզմներին ծանոթ լինելու համար սկսեցինք հոգեֆիզիոլոգիա ուսումնասիրել։ Հասկացանք, որ եթե, օրինակ, որոնողական համակարգերի արդյունքային էջում առաջինը հայտնվելու համար ալգորիթմների պահանջով կոնկրետ գործողությունների շարք պիտի իրագործվի, ապա ուղեղում առաջինը հայտնվելու համար (Top of mind) գլխավոր գործոններից մեկը հիշողությունում թողած հետքերն են, և բրենդինգը դասական պայմանավորման համանման օրինակ է, եթե դիտարկենք նոր շուկա մտնող, ի սկզբանե իրենից նշանակություն չներկայացնող չեզոք խթանը` լոգոն, որը, կապվելով մարքեթինգային գործողությունների հետ, մեծ նշանակալիություն է ձեռք բերում:

Հաշվի առնելով, որ ոչ կամային ուշադրության հիմքը կազմում է կողմնորոշային ռեֆլեքսը` սկսեցինք ուսումնասիրել ուշադրության ու ընտրության մոդելները և կատարել հետազոտություններ՝ նախ գովազդի արդյունավետության մեծացման, ապա նաև տեսական գիտելիքները փորձով ամրապնդելու համար:

Մի խոսքով, խորասուզվելով մի շարք գիտությունների մեջ` մարքեթինգ, հոգեֆիզիոլգիա, նեյրոէկոնոմիկա, կատարելով մի շարք սկզբնաղբյուրների ուսումնասիրություններ և գրանցելով ակնհայտ հաջողություններ՝ որոշեցինք հավաքագրել ստացված արդյունքները, թարգմանել ու դրանցով կիսվել մասնագետների հետ, քանի որ այս համալիր գիտության ուսումնասիրությունը ավելի գիտահեն, ինքնավստահ և անսխալական է դարձնում սպառողների հետ աշխատանքում:

Բարի ընթերցում, թեպետ կխոստովանենք, որ այն մի փոքր լարում կպահանջի:

Կազմեց Արթուր Ասատրյանը

Խմբագրեց Արմինե Հակոբյանը

Թեմաները (Գովազդը և ուղեղը)

  • Աչքերի շարժման մշակութային տարբերությունները տեսարանի ընկալման ժամանակ
  • Աչքերի շարժումների կամային վերահսկում. Յարբուս
  • Որոշումների կայացման ժամանակ աչքերի շարժումների վերաբերյալ տեսություններ
  • Նեյրոգիտության և մարքեթինգի ընդհանուր նկարագիրը
  • Մարքեթինգի և նեյրոգիտության հարաբերակցությունը
  • Գլխուղեղ
  • Նեյրոններ
  • Միջնորդանյութեր
  • Նեյրոմարքեթինգը և պարգևի համակարգը
  • Բիոմետրիկ և նեյրոմետրիկ չափագրություններ
  • Տեսողական ուշադրություն
  • Տեսողական ընկալում, ուշադրություն
  • Ակնագրության տեխնոլոգիաները և արդյունքների վերլուծությունը
  • Աչքի շարժումը բնական վարքագծում
  • Կոնտեքստից կախված նեյրոնալ ակտիվացում: Փաստեր տեսողական սովորությունների վերաբերյալ
  • Աչքի շարժման դրդումը պարգևի հեռանկարով
  • Ուշադրությունը և աշխատանքային հիշողությունը
  • Որոշման տեսությունները (ռացիոնալ մոդել, սահմանափակ ռացիոնալության մոդել, փաստերի հավաքագրման մոդել, երկփուլային մոդել)
  • Էվրիստիկաներ
  • Ակտիվության հակազդում
  • Հույզեր
  • Բիբը՝ որպես ակտիվության հակազդման չափման միջոց
  • Ուղեղի խորքային բաժինները
  • Երկակի պրոցեսների տեսություն
  • Իմպուլսիվ սպառում
  • Սպառողի նեյրոգիտության՝ բրենդինգի հետ ուղղակիորեն կապված ուսումնասիրությունների ընդհանուր պատկերը
  • Բրենդինգը և ուղեղը
  • Բրենդի էքսպլիցիտային հիշողություն
  • Հիշողության դինամիկ բնույթը
  • Նեյրոէկոնոմիկան՝ որպես համալիր գիտություն
  • Նեյրոէկոնոմիկան և որոշումների կայացման տեսությունները
  • Պոչավոր կորիզը: Գնումներ, մարքեթինգ և որոշում
  • Ինչպե՞ս են մարդիկ զգում մաքուր շահումով և մաքուր կորստով վիճակախաղերը
  • Ընկալման որոշման ընդունումը մարդու ուղեղում
  • Դիֆուզիոն մոդելը և գնահատման պրոցեսը
  • Բնածին պատասխաններ հուզական խթաններին
  • Հարճակատային կեղևը և որոշման արժեքները
  • Հույզեր և էվրիստիկաներ
  • Հույզեր, գիտակցություն և օպտիմալ որոշումներ
  • Կանխատեսվող ազդեցության մոդելը
  • Սոցիալական համագործակցության նեյրոնալ հիմքը
  • «Բանտարկյալի երկընտրանք»-ը` որպես համագործակցության մոդել
  • Հայելանման նեյրոններ: Նպատակների ընկալումը սիմուլյացիաների միջոցով

Ակնագրություն SEO-ի համար

Օրինակ՝ Google Analytics-ը, Yandex Metrica-ն և վերլուծական նմանօրինակ կայքերը մեզ տրամադրում են տվյալներ այն մասին, թե մարդը ինչպես է ներգրավվել, այսինքն՝ տվյալները հասանելի են միայն այն դեպքում, երբ մարդը ինչ-որ գործողություն է կատարել: Իսկ թե ինչ է կատարվում մինչև ներգրավվելը, և ինչու մեզ համար ցանկալի գործողությունը չի կատարվում, կարող է պարզվել միայն ակնագրության միջոցով:

Առաջադրանքի բարդությունը

Առաջադրանքի բարդությունը

Նպատակը՝ պարզել.

Տեղեկատվության բարդությունը՝ ըստ այն հանգամանքի, որ առաջադրանքի բարդության (օրինակ՝ աշխատանքային հիշողության ծանրաբեռնվածությունը) մեծացումից գծային կերպով աճում է ֆիքսումների քանակը կամ տևողությունը: 

Մասնակիցները հաճախ օգտագործում են ֆիքսումները՝ որպես «արտաքին հիշողություն»՝ այդպիսով նվազեցնելով աշխատանքային հիշողության պահանջարկը: Ըստ վերլուծության՝ թեև վիզուալը հումորային է, այնուամենայնիվ պարունակում է բարդ տեղեկատվություն՝ երկար ֆիքսումներով պայմանավորված։

Ընթերցանության փորձը

Նպատակը՝ պարզել.

  • Ֆիքսումների արագությունը
  • ֆիքսման ավելի կարճ տևողությունը ու ավելի քիչ կրկնվող ֆիքսումները
  • Մեկ բառի վրա ընկած ֆիքսման ժամանակահատվածը (մոտավորապես 40 մվրկ)
  • Հուզական դրական հակազդումը բբի չափերի փոփոխության գրանցմամբ

Ըստ վերոնշյալի համաձայն վերլուծության՝ վիզուալի կառուցվածքը ստեղծվել է անսխալ: